24 फरवरी को, टencent स्वास्थ्य ने घोषणा की कि उसने टencent क्लाउड के माध्यम से DeepSeek बड़े मॉडल का पूरी तरह से समावेश किया है, और टencent द्वारा विकसित मिश्रण बड़े मॉडल के साथ मिलकर "डुअल कोर टीम" का निर्माण किया है, जो स्वास्थ्य सेवा को पूरी तरह से उन्नत करता है, जिसमें स्मार्ट दिशा-निर्देश, पूर्व स्वास्थ्य प्रश्न पूछना, स्वास्थ्य प्रश्नोत्तर, स्मार्ट दवा प्रयोग, लक्षण स्व-परीक्षा, इमेजिंग रिपोर्ट व्याख्या और गुणवत्ता नियंत्रण के कई क्षेत्रों को शामिल किया गया है। यह उन्नयन देश भर में 1000 से अधिक अस्पतालों को तेजी से स्मार्ट अनुप्रयोग स्तर को बढ़ाने में मदद करने का उद्देश्य रखता है, और चिकित्सा संस्थानों, स्वास्थ्य परीक्षण केंद्रों, दवा यांत्रिक कंपनियों और आनुवंशिक अनुक्रमण कंपनियों को कई मॉडल तैनाती और अनुप्रयोग समाधानों की पेशकश करता है।

गूगल डीपमाइंड ने एक प्रमुख अध्ययन जारी किया है, जिसका केंद्र बिंदु उसके प्रस्तावित मिलियन विशेषज्ञ मॉडल - मिश्रण के चारों ओर है, जो ट्रांसफार्मर की आधार पर एक नवोन्मेषी आर्किटेक्चर का उपयोग करके महत्वपूर्ण कदम उठाता है। मिश्रण ने सैकड़ों हजारों छोटे विशेषज्ञों में से कुशलतापूर्वक और तेजी से स्पार्स खोज करने की क्षमता के माध्यम से ट्रांसफार्मर आर्किटेक्चर की क्षमता को मुक्त करने का लक्ष्य हासिल किया है। मुख्य आकर्षण उच्च पैरामीटर दक्षता वाला विशेषज्ञ खोज तंत्र है, जो उत्पाद की कुंजी तकनीक द्वारा अलग किया गया है।